Получите бесплатно — все материалы с наших курсов и тренингов
Тренинги, Курсы, Обучение — Agile, Scrum, OKR
Тренинги, Курсы, Обучение — Agile, Scrum, OKR
Тренинги, Курсы, Обучение — Agile, Scrum, OKR
Метрика Monthly Active Users (MAU): как и зачем измерять, кейсы по увеличению и риски использования

Метрика Monthly Active Users (MAU): как и зачем измерять, кейсы по увеличению и риски использования

12 декабря, 2023 г.
12 отзывов, в среднем 4 из 5
Monthly Active Users или сокращенно MAU — одна из наиболее важных продуктовых метрик. Она показывает число уникальных пользователей в месяц. Тех, кто хотя бы один раз за месяц был активен, заходил в продукт и что–то в нем делал.
Нравится
5
Редактировать
Дополнить
Что такое Monthly Active Users?

Что такое Monthly Active Users?

Monthly Active Users(mau) — это одна из метрик мобильных приложений. Она показывает число уникальных пользователей в месяц. Тех, кто хотя бы раз за месяц был активен, заходил в продукт и что–то в нем делал.

Нравится Что такое Monthly Active Users?
2
Комментарий Что такое Monthly Active Users?
0
Редактировать Что такое Monthly Active Users?
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Зачем измерять Monthly Active Users?

Зачем измерять Monthly Active Users?

Высокий показатель MAU говорит о том, что у продукта сформирована постоянная активная аудитория. Но если приложение скачали сотни тысяч человек, а его MAU меньше тысячи пользователей, значит оно никому не нужно.

Нравится Зачем измерять Monthly Active Users?
3
Комментарий Зачем измерять Monthly Active Users?
0
Редактировать Зачем измерять Monthly Active Users?
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
DAU и MAU

DAU и MAU

Близкий товарищ метрики Monthly Active Users — метрика Daily Active Users (она же DAU). Показывает число уникальных пользователей приложения в день. Тех, кто каждый день (или регулярно) пользуется продуктом.

Нравится DAU и MAU
8
Комментарий DAU и MAU
0
Редактировать DAU и MAU
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Monthly Active Users

Monthly Active Users

Monthly Active Users или сокращенно mau — это одна из метрик мобильных приложений. Она показывает число уникальных пользователей в месяц. Тех, кто хотя бы раз за месяц был активен, заходил в продукт и что–то в нем делал.

Высокий показатель MAU говорит о том, что у продукта сформирована постоянная активная аудитория. Но если приложение скачали сотни тысяч человек, а его Monthly Active Users не дотягивает даже до тысячи пользователей, значит оно никому не нужно. А такой ажиотаж по скачиваниям могли вызвать, например, публикации с упоминанием продукта на тематических сайтах.

Нравится Monthly Active Users
7
Комментарий Monthly Active Users
0
Редактировать Monthly Active Users
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Зачем измерять Monthly Active Users? (v2)

Зачем измерять Monthly Active Users? (v2)

  • Чтобы понимать, насколько активны и вовлечены пользователи в ваше приложение. Вовремя увидеть, если что–то пошло не так.

  • MAU — это метрика активности, она показывает, сколько клиентов скачали и используют приложение. Позволяет лучше понять целевую аудиторию продукта, кто на самом деле его использует. А еще помогает проанализировать, какие у этой аудитории запросы.

  • Все эти подсказки пригодятся вашим маркетологам, чтобы лучше настраивать рекламу, готовить скидки и акции.

Если продукт работает по модели платной подписки, то на первом месте — чтобы пользователи платили, а не заходили в продукт. Но в тоже время, если человек заплатил, но не заходит в приложение, то он не получает от него никакой ценности. Значит, когда подписка закончится, он уйдет. Поэтому важно опираться на метрику MAU в общем контексте.

Нравится Зачем измерять Monthly Active Users? (v2)
2
Комментарий Зачем измерять Monthly Active Users? (v2)
0
Редактировать Зачем измерять Monthly Active Users? (v2)
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
DAU и MAU (v2)

DAU и MAU (v2)

Близкий товарищ метрики Monthly Active Users — метрика Daily Active Users (она же DAU). Показывает число уникальных пользователей приложения в день. Тех, кто каждый день (или регулярно) пользуется продуктом.

Допустим, ваше приложение установил себе один миллион пользователей. Но пользоваться им каждый день стали всего 1000 человек. Это те самые DAU. А вот сам по себе результат, честно говоря, так себе. Есть над чем работать.

Если все ваши пользователи каждый день будут заходить в приложение и так весь месяц, то метрики Daily Active Users и Monthly Active Users будут равны. Правда, в реальной жизни такого не происходит, увы.

Показатели MAU и DAU системы аналитики измеряют автоматически. Специалист интерпретирует и оценивает эти показатели — нормально или нет, что исправлять. Так, если вернуться к прошлому примеру, то если бы установок было 10 тысяч, а фанатами продукта стала та же 1000 человек, то этот результат был бы очень даже хорош. И вам удалось создать отличный продукт.

Нравится DAU и MAU (v2)
8
Комментарий DAU и MAU (v2)
0
Редактировать DAU и MAU (v2)
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Monthly Active Users и «липкость»

Monthly Active Users и «липкость»

MAU и DAU помогают рассчитать коэффициент «липкости» или лояльности пользователей к вашему продукту. Это метрика Stickiness. Она показывает насколько часто пользователи возвращаются в приложение.

Чтобы рассчитать «липкость», нужно рассчитать процентное соотношение ежедневных активных пользователей к ежемесячным. Например, у нас 3000 пользователей DAU и 5000 пользователей MAU. Считаем процентное соотношение и получаем 60% — Stickiness.

Понятно, что чем этот процент выше, тем лучше. Значит, люди часто пользуются вашим продуктом. Вполне нормально и даже здорово, когда «липкость» постепенно растет. Приходят новые пользователи, продукт им нравится, они начинают рекомендовать его другим.

А вот если коэффициент пошел вниз, значит что–то в нем перестало людей устраивать. Может, появился более удобный конкурент? Или продукт перестал решать проблему так, как нужно пользователям? Перестал соответствовать их ожиданиям? Со всем этим предстоит разбираться продуктовой команде и аналитику.

Нравится Monthly Active Users и «липкость»
3
Комментарий Monthly Active Users и «липкость»
0
Редактировать Monthly Active Users и «липкость»
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Метрика LMAU

Метрика LMAU

Если поток новых пользователей в приложении нестабилен, как говорится то густо, то пусто, то используют метрики лояльности — LDAU и LMAU.

Так, LDAU позволяет рассчитать количество лояльных уникальных пользователей, которые запускали приложение в конкретный день. К лояльным относят тех, кто запустил приложение минимум один раз, спустя сутки после первого визита.

Чем меньше разница между показателями LDAU и DAU, LMAU и MAU, тем лучше. Значит, лояльных больше, чем тех, кто зашел один раз и не вернулся на следующий день.

Нравится Метрика LMAU
8
Комментарий Метрика LMAU
0
Редактировать Метрика LMAU
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Monthly Active Users в геймдеве

Monthly Active Users в геймдеве

В мобильных играх метрика Monthly Active Users измеряет количество уникальных игроков, которые возвращались к игре хотя бы раз за месяц.

  • Чтобы проанализировать MAU нужно разделить пользователей на группы по дням недели, в который они скачали игру.

  • Если постоянно отслеживать метрику, то можно запускать рекламные кампании именно в те дни, когда активных пользователей приходило больше всего.

  • Для игр хорошим считается уровень DAU/MAU в 20-30% от общего числа пользователей. Для сравнения, в мессенджерах этот показатель считают удачным, если он в районе 50%.

Нравится Monthly Active Users в геймдеве
3
Комментарий Monthly Active Users в геймдеве
0
Редактировать Monthly Active Users в геймдеве
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Кейс по увеличению метрики Monthly Active Users

Кейс по увеличению метрики Monthly Active Users

Соревновательная платформа по киберспорту fragem.gg была запущена 1,5 года назад. Аудитория проекта — молодежь до 30 лет. Всего порядка 20 миллионов пользователей в СНГ.

В проекте начали тестировать маркетинговые гипотезы. Заметили, что стоимость активного пользователя выходит дороже, чем рассчитывали в самом начале. Стали разбираться, в чем причина.

Чтобы начать игру, пользователям нужно было зарегистрироваться на платформе. Затем они попадали на страницу с рейтингом игроков и команд. Там тоже нужно было пройти регистрацию. Но как показал Вебвизор в Яндекс.метрике, сразу после первой регистрации пользователи жали на кнопку «Играть». Ничего не происходило и они закрывали сайт.

Разработчики сделали видеогайд, добавили выспывающее окно с предупреждением, что нужно зарегистрироваться еще и в рейтинге. После этого действия, конверсия в активных игроков выросла на 15%.

Команда решила, что можно пойти еще дальше, и сделала автоматическую регистрацию в рейтинге. Чтобы пользователи сразу могли начать игру, без дополнительных настроек.

Такое простое действие позволило увеличить метрику Monthly Active Users в 2,2 раза. При этом бюджет на маркетинг остался прежним.

Нравится Кейс по увеличению метрики Monthly Active Users
4
Комментарий Кейс по увеличению метрики Monthly Active Users
0
Редактировать Кейс по увеличению метрики Monthly Active Users
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Риски в использовании метрик DAU и MAU в играх

Риски в использовании метрик DAU и MAU в играх

Метрики DAU и MAU изменчивы. Но при этом не объясняют, из–за чего произошел рост пользователей.

  • Это был результат PR, когда о приложении упомянули в профильных СМИ?

  • Или это успешная маркетинговая кампания, которая привлекла много новых пользователей?

  • Или, напротив, кампания по удержанию «старых» пользователей?

Факторы разные, но почти во всех случаях нельзя рассчитывать на устойчивый и долгосрочный результат.

Полагаться всегда только на метрики DAU и MAU нельзя, бывают случаи, когда они отстают и не показывают реальную картину. Например, вы создали мобильную игру. Особенно пристально следите за метриками ежедневной и ежемесячной активности и удержания пользователей. Вы создали новую функцию. Получили отзывы, что из–за нее стало сложнее проходить уровни. Но решили, что надо провести A / B тест. Он не показал, что новая функция как–то негативно повлияла на приложение. Все вроде бы хорошо, и вы запускаете новую функцию на всех пользователей.

Через какое–то время вы замечаете, что все меньше людей стало доходить до сложных уровней. Однако показатели DAU и MAU держатся на прежнем уровне. Что же происходит?

Дело в том, что пользователям стало сложнее играть в вашу игру, но они все еще пытаются. Однако вскоре им это надоест, и вы увидите, как это повлияет на DAU и MAU. Спойлер: не в лучшую сторону. Метрики пойдут вниз, это означает, что люди стали уходить из игры и больше не возвращаются в нее. Остановить этот процесс будет уже слишком поздно.

Сплит–тестом вы измеряли данные, которые не точно фиксируют поведение пользователей. DAU и MAU были отстающими индикаторами. Измерять же надо было уровни, достигнутые пользователями.

Нравится Риски в использовании метрик DAU и MAU в играх
4
Комментарий Риски в использовании метрик DAU и MAU в играх
0
Редактировать Риски в использовании метрик DAU и MAU в играх
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner
Как измерять Monthly Active Users и другие метрики

Как измерять Monthly Active Users и другие метрики

Для измерений используют автоматизированные системы аналитики. Они избавляют людей от рутинной работы и формируют понятные отчеты.

Мы собрали список самых удобных инструментов, по мнению аналитиков.

  • AppMetrica. Платформа для аналитики и маркетинга приложений. Полностью бесплатная, имеет функции когортного анализа и сегментации аудитории. Автоматически создает отчеты об ошибках в приложении.

  • Google Analytics. Бесплатная система для измерения и аналитики главных метрик мобильных приложений. Отслеживает конверсии, показывает статистику в режиме реального времени, формирует перекрестную сегментацию аудиторий, создает отчеты по расписанию.

  • Flurry. Платформа на английском языке. Есть бесплатный тариф но функционал в нем ограничен. Работает только с приложениями на Android и iOS. Собирает подробные данные о пользователях, их интересах, действиях и событиях. Может сравнивать одно приложение в двух разных операционных системах, умеет рассчитывать воронку продаж. Заточена под отслеживание поведения пользователей в приложении.

Нравится Как измерять Monthly Active Users и другие метрики
6
Комментарий Как измерять Monthly Active Users и другие метрики
0
Редактировать Как измерять Monthly Active Users и другие метрики
Редактировать
Mikhail Ряженка
Founder, Executive Partner