Изучите форматы обучения с условиями, стоимостью и сроками обучения
Вы также можете забронировать консультацию с нашей командой на любое удобное время
Забронировать консультацию
Выбрать формат обучения →

Customer Journey Map — карта клиентского пути.

Курс

Курс по построению карты пути клиента, который учит анализировать точки взаимодействия клиента с продуктом и оптимизировать их для повышения удовлетворенности юзера и улучшения ключевых метрик продукта.

Этот продукт является частью программы профессии Chief Product Officer и Product Manager.

Зарегистрируйся, и мы познакомимся, чтобы помочь с твоим проектом или карьерой.

Получите бесплатный доступ и материалы
Получите бесплатный доступ и материалы
Стоимость, условия и сроки обучения
Регистрируясь, вы принимаете условия обработки, хранения и защиты ваших персональных данных
Mikhail
Андрей Коломенский
Павел Городецкий
Ответим по электронной почте в течение 30 минут
mail@leadstartup.ru
Программа обучения сформируется нами индивидуально под ваш карьерный кейс

Используем обучение для достижения карьерной цели, а не просто для получения знаний

1.1
Customer Journey Map Introduction
2.1
Гайд по трудоустройству для Digital-профессии
2.2
Запись воркшопа “Сессия по Методу Ряженки”
3.1
Запись воркшопа "Customer Development Introduction"
4.1
Запись воркшопа "Юнит-экономика / Simple Model"
4.2
Запись воркшопа “Юнит–экономика и Agile–мышление”
5.1
Запись воркшопа "Метрики юнит экономики LTV, ARPU, ARPPU, GP CM"
6.1
Запись воркшопа "Метрики продукта / MAU, DAU, WAU"
7.1
Запись воркшопа "Customer Journey Map"
8.1
Запись воркшопа "Customer Interview"
9.1
Что такое Customer Journey Map и как ее использовать?
9.2
CJM с метриками по методу LeadStartup
9.3
Дизайн пользовательского опыта UX
9.4
Дизайн пользовательского пути UI
9.5
Создание макетов и прототипов с Figma
9.6
Описание элементов CJM
9.7
Метрики в CJM
9.8
Построение Customer Journey Map
10.1
Рекомендательные системы
10.2
Кому нужны рекомендательные системы
10.3
Как реализовать у себя рекомендательную систему
10.4
Методы построения рекомендательных систем
10.5
Контент–ориентированный метод
10.6
Гибридный метод
10.7
Основанный на знаниях
10.8
Варианты рекомендательных систем
10.9
Коллаборативная фильтрация
10.10
Рекомендательные списки для новеньких
10.11
Немного про Нетфликс и развитие рекомендательных систем