Получите все материалы с наших 25 курсов — бесплатно
Agile Scrum OKR Kanban Product Management Customer Development CustDev + ещё 19
Получите все материалы с наших 25 курсов — бесплатно
Agile Scrum OKR Kanban Product Management Customer Development CustDev + ещё 19
Ответим в течение 30 минут — contact@leadstartup.ru
+7 495 150 42 63 — с 8:00 до 21:00 МСК
84 отзыва, в среднем 5 из 5

Модель «Кеневин» 💠 — руководство по фреймворку Cynefin с примерами

Модель кеневин (или фреймворк кеневин, Cynefin framework) - это инструмент для понимания типа среды, в которой существует продукт или проект, с целью определения максимально эффективных процессов разработки.

Что такое модель Кеневин

Это модель, где выделяется четыре типа среды: простая, сложная, запутанная и хаотическая. Каждая из этих сред обладает своими особыми характеристиками и для работе в этих средах нужны разные подходы. Например, для запутанных сред подходит Agile, а для сложных — классический проектный менеджмент.

Зачем нужна модель Кеневин

Определив тип среды, вы можете подобрать наиболее адекватный подход для работы в этой среде. Так, например, вы можете использовать Agile для запутанных сред, а Waterfall - в сложной среде.

Как использовать модель Кеневин

Для начала определите среду, в которой вы находитесь. После этого - релевантный этой среде подход, метод или фреймворк работы. Вы также можете определить подходящие этой среде ценности.

Модель «Кеневин»

модель кеневин

Обучайтесь на 25 курсах LeadStartup за 4990 руб.
Без подписки. Гарантия возврата 60 дней.

Простые системы (Obvious, очевидные, банальные)

Согласно модели кеневин, в простых, или очевидных, системах — все просто и очевидно.

Здесь имеются «лучшие практики», выработанные годами. Когда мы используем лучшие практики в простых системах, мы получаем заведомо предсказуемый и достаточно хороший результат.

Если не использовать лучшие практики — результат будет плохим, или не таким хорошим, как мог бы быть.

На уровне простых систем то, что от человека требуется — это знания, умения и навыки делать правильные вещи правильно.

Когда речь идет о менеджменте в простых системах, логичным решением регуляции эффективности персонала может быть наказание, а если «лучшая практика» не реализуется сотрудником — то есть смысл отказаться от него в пользу другого, который владеет лучшими практиками.

Здесь нет степеней свободы. Если следовать принципам модели кеневин, для наилучшего результата должны быть реализованы лучшие практики. Если они не реализуются, можно говорить о некомпетентности или ошибках человека, который проводит работу.

В хорошей команде уже есть опыт решения похожих задач и проблем определенным образом. Есть смысл придерживаться этих же действий — чтобы получить заведомо хороший результат, который ведет к бизнес–ценности.

Модель кеневин предписывает процесс, который ведет к вхождению системы в простую и очевидную — стандартизация. В результате стандартизации любому человеку становится очевидно, как решается та или иная проблема, если он ознакомится со стандартизированным процессом.

Сложные системы (Complicated)

В сложных системах модели кеневин значительно меньше определенности относительно того, что именно мы получим.

Нельзя заранее запланировать результат с точностью до всех нюансов, так как у команды может не быть опыта решения такого рода задач и проблем. Пока у команды (и у бизнеса) нет опыта, нельзя запланировать то, как именно будет решаться задача. Хорошим практикам требуется время для того, чтобы они оформились.

К более эффективной работе в сложных системах ведет опыт работы в новых условиях. Понимание того, как лучше работать в этой системе, на основе нового опыта, выражается в «хороших практиках» — они не ведут к однозначно к одному предсказуемому результату, но тем не менее они ведут к одному из нескольких вариантов.

В сложных системах можно прибегать к экспертному мнению. То есть вы можете пригласить консультанта, который выступает экспертом в этой системе — то есть он уже работал с подобными проблемами и задачами — и он может сказать, как лучше действовать, может передать вам хорошие практики.

Несмотря на то, что результат все равно неоднозначен, у вас будет приближение к пониманию того, на что можно рассчитывать и при каких условиях.

Запутанные системы (Complex, комплексные)

В запутанной системе, или запутанной среде, невозможно заранее предсказать возможный вариант — или несколько вариантов — с какой–либо вероятностью. В запутанной системе мы работаем в условиях повышенной неопределенности.

Как же работать в такой системе?

Самый разумный подход к работе и к менеджменту в условиях запутанной среды — это работа через экспериментирование, через проверку гипотез. Мы можем узнать результат только ретроспективно.

Важно понимать, что иногда у нас может быть иллюзия, что мы знаем, что произойдет, и это может быть ошибочно. Именно поэтому полезна модель кеневин — она позволяет предсказать, что в конкретной системе могут быть риски, и направить наше внимание на то, чтобы учитывать эти риски в рабочих процессах.

Такая ошибка может быть несущественной, если мы, например, сделали какое–то небольшое действие. А вот если мы в течение нескольких недель, месяцев или лет разрабатывали какое–то сложное решение — это проблема, ведь мы теряем время и деньги.

Именно поэтому в Agile и Scrum реализуется итерактивный и инкрементальных подход к разработке продуктов — работая в условиях повышенной неопределенности, команда обретает возможность получать больше опыта и обратной связи, за счёт того, что чаще делает поставку готовых продуктов.

А в дальнейшем над продуктом можно продолжать работать более эффективно — уже имея новый опыт, и имея обратную связь от системы, в которой ведется работа.

Хаотичные системы (Chaotic)

В запутанной системе непонятно, какого результата мы достигнем, и нужно получать обратную связь от реальности. В хаотичной системе мы не только не знаем результата, но и не знаем, что вообще нужно делать.

На практике хаос возникает тогда, когда возникает достаточно значимая проблема, решение которой неизвестно.

И здесь мы можем только действовать и получать обратную связь. Если в запутанной системе мы можем «прикинуть» куда двигаться и что делать, в хаотичной среде мы можем только двигаться — и на основе новой информации корректировать движение.

Важно однако понимать, что если у нас что–то получается, это не значит, что в дальнейшем все будет также. Такова ситуация во многих бизнесах. Могут появиться новые данные, новые конкуренты, новые технологии. Чтобы оставаться на плаву, необходимо регулярно делать эксперименты и проверять новые гипотезы, и корректировать движение.

Иллюзия безопасности в хаотичной среде может быть фатальной.

Резюме

Если держать в уме фреймворк кеневин, можно предотвратить многие риски компаний и проектов как на этапе зарождения, так и на этапах развития и масштабирования.

Главная цель использования модели кеневин в бизнесе — точное определение того, в какой среде находится и развивается продукт или проект. И если он находится в запутанной или хаотичной среде — то соответствующим образом выстроить рабочие процессы.

Если процессы будут подобраны не в соответствии с условиями среды, возникают риски, и часто — смертельные. Инновационный стартап, который пытается заниматься долгосрочным планированием — типичный пример такой ошибки, которая приводит к трате времени и денег.