Изучите, кто такой аналитик BI (Business Intelligence), его ключевые обязанности и навыки. Как BI аналитики преобразуют данные в ценные бизнес-инсайты.

BI, или Business Intelligence означает «бизнес–анализ». Этот термин обозначает все разновидности программ, которые используются для анализа массивов данных о функционировании отдельных бизнес–процессов компании, а также разнообразные стратегии анализа, которые позволяют оценить результаты деятельности компании. Бизнес–анализ помогает определить сильные места в работе организации и ликвидировать существующие проблемы, которые мешают повысить производительность и сделать компанию более успешной. Обычно такой анализ основывается на внутренних данных, которые позволяют оценить работу каждого сотрудника и каждого отдела в компании. Дополнительной базой необходимой информации являются внешние источники, в которых содержится информация об изменениях на рынке, об уровне продаж тех или иных продуктов.

BI–аналитик – это специалист, который занимается бизнес–анализом с использованием специализированного программного обеспечения. Он интерпретирует информацию, оценивает изменения в ключевых бизнес–показателях, выбирает наиболее перспективные направления развития. Выводы и предложения он представляет в виде дашбордов, графиков, таблиц и диаграмм. Для успешной работы BI–аналитик должен не только уметь анализировать и интерпретировать информацию, но и знать основы финансов, статистики, программирования, менеджмента и экономики в зависимости от того, в какой компании работает специалист.

BI–аналитик помогает руководству компании принимать важные решения и выбирать стратегии развития бизнеса. Он выполняет следующие задачи:

• Сбор данных. Перед анализом информации необходимо собрать определенное количество необходимых данных. Чем больше сведений аналитик соберет, тем полнее и качественнее получится анализ. При этом в зависимости от вида анализа специалисту потребуется разная информация. Важно учитывать, что данные, используемые BI–аналитиком, должны быть актуальными и свежими.

• Очистка и анализ сведений. Перед тем, как использовать информацию для анализа, необходимо очистить данные и подготовить их. Процедура очистки данных включает в себя удаление повторных значений, ошибочной информации, неактуальных и неполных сведений. После этого специалист изучает показатели, выявляет тенденции и тренды, находит аномалии и приводит для них соответствующее объяснение.

• Визуализация полученных выводов. Все полученные выводы необходимо представить таким образом, чтобы их было легко понять. Именно для этого и нужны различные графические визуальные модели, в том числе графики, таблицы и диаграммы. После окончания анализа специалист должен оформить полученные результаты в форме дашбордов и представить их интерессантам анализа для дальнейшего внедрения изменений в работу компании.

• Подготовка отчетов. В процессе работы BI–аналитик разрабатывает ключевые показатели эффективности, которые в дальнейшем используются для оценки изменений в производительности компании и скорости ее развития. Он также занимается разработкой ключевых метрик эффективности отдельных сотрудников и подразделений компании.

• Прогнозирование. BI–аналитик должен уметь составлять прогнозы о том, как именно изменятся показатели при внедрении определенных изменений в процессы компании. Он должен уметь предсказывать, каким именно образом повлияют изменения на доход компании и долю рынка, которую она занимает, помогут ли они увеличить интерес клиентов к бренду.

BI–аналитик обычно работает по следующему алгоритму:

1. Определение требований и целей. Перед началом работы над сбором данных и их последующим анализом специалист должен понять, какие цели и требования к конкретному анализу существуют. Он может сам разрабатывать или получать от начальства техническое задание, которое включает в себя определение ключевых этапов анализа, типы данных, которые необходимы для его проведения. В процессе анализа BI–аналитик может исследовать работу отдельных сотрудников, изучать особенности продукта компании или внутренние бизнес–процессы. В зависимости от целей и задач исследования специалист использует различные инструменты и техники анализа.

2. Сбор и подготовка данных. После определения того, какие типы данных необходимы для проведения анализа, и выработки понимания целей исследования, аналитик начинает сбор информации. Он пользуется как внешними, так и внутренними источниками компании и собирает максимальное количестве актуальных сведений. После сбора данных специалист очищает их от повторов, ошибок и несоответствий, а дальше выбирает соответствующий формат и приводит все данные к единому виду, чтобы в дальнейшем упростить и ускорить изучение материалов.

3. Разработка моделей и алгоритмов. На этом этапе BI–аналитик разрабатывает алгоритмы проведения анализа, соответствующие выбранным целям и задачам исследования. Он подбирает соответствующие инструменты, которые позволят упростить и автоматизировать процесс сравнения отдельных данных и нахождения взаимосвязей между метриками. Чем больше инструментов и моделей автоматизации использует специалист, тем быстрее и точнее проводится исследование и тем объективнее полученные выводы.

4. Визуализация. После получения результатов анализа специалист представляет все имеющиеся данные в визуально понятной для всех в компании форме. Для этого используются специализированные программы, которые позволяют создать стандартизированные отчеты или представить выводы в виде таблиц, графиков, диаграмм и дашбордов. Различные схемы визуализации информации упрощают восприятие данных и работу с ними, что помогает сделать правильные выводы и принять решение о внедрении определенных изменений в работу компании.

5. Тестирование и оптимизация. После создания отчета необходимо проанализировать его на соответствие изначальным требованиям и целям перед тем, как передать его заказчику. Важно, чтобы все отчеты и визуализации были понятными даже для тех, кто поверхностно разбирается в аналитике, и могли использоваться на практике. В том случае, если в процессе проверки отчета BI–аналитик находит ошибки в данных, он исправляет их заранее, до того как отчет попадет в руки к интерессантам.

6. Развитие и поддержка. BI–анализ не заканчивается после его передачи заказчикам. Дело в том, что все данные со временем претерпевают изменения, и важно, чтобы отчет не потерял свою актуальность. Поэтому со временем BI–аналитик должен добавлять в отчет более актуальную информацию, обновлять данные и вносить изменения в используемые алгоритмы и модели при появлении более точных инструментов работы с информацией.

BI–аналитик в своей работе использует большое количество различных инструментов. Он должен обладать абсолютно различными знаниями и навыками, чтобы качественно выполнять анализ разнообразной информации и делать реалистичные и объективные прогнозы для компании.

BI–аналитик не только работает с данными, но и активно общается с командой и руководством компании. Именно поэтому этот специалист должен обладать следующими гибкими навыками:

• Коммуникация. BI–аналитик должен обладать высокими коммуникативными навыками. Это позволит ему объяснять всем интерессантам технические концепции, получать большое количество необходимых для проведения полноценного анализа данных. Постоянная коммуникация улучшает понимание потребностей бизнеса. Важно не только уметь говорить, но и уметь слушать и воспринимать мнение окружающих.

• Аналитическое мышление. BI–аналитик должен уметь анализировать различные виды и категории данных и выявлять закономерности и тенденции. Он также должен уметь делать обоснованные выводы, основанные на объективных данных и фактах. Аналитическое мышление предполагает умение критически относиться к информации, рассматривать проблему с разных точек зрения и опираться при принятии решений на фактические данные.

• Логическое мышление. Аналитик должен уметь выстраивать логические и обоснованные связи между отдельными данными и устанавливать причинно–следственные цепочки отдельных изменений. Логическое мышление помогает прогнозировать объективные изменения в отдельных показателях и понять перспективы развития компании.

• Внимательность к деталям. Специалист по анализу данных должен обладать высоким уровнем внимательности к мелким деталям. Он не имеет права игнорировать отдельные факты, потому что они могут заметно повлиять на весь результат анализа. Важно уметь обеспечивать точность в процессе анализа и не терять внимания к деталям даже при длительной работе с данными.

• Креативность. В некоторых случаях BI–аналитик должен решить проблемы, требующие творческого подхода. Креативность позволяет определить необычные сложности, разработать новаторские и авторские подходы к анализу и выбрать наиболее эффективные решения. Креативность помогает быть гибким в поиске решений для необычных проблем.

• Умение сотрудничать. BI–аналитик часто работает в больших командах и сотрудничает с другими заинтересованными сторонами. Именно поэтому умение сотрудничать и работать в команде помогает выстроить позитивные рабочие отношения, получить обратную связь или помощь в отдельных вопросах, обменяться знаниями по важным вопросам и решить недопонимания, не переходя к конфликтам.

• Тайм–менеджмент. BI–аналитик часто работает над несколькими разнообразными проектами. Он должен уметь распределять время и соблюдать все существующие ограничения. Организованность и умение эффективно распределить время между существующими задачами помогают избежать задержек и сложностей, которые возникают при неграмотном планировании.

• Навыки презентации. BI–аналитик представляет свои выводы заинтересованным сторонам в процессе презентации. Именно поэтому он должен уметь уверенно выступать перед публикой, правильно оформлять свои выводы и решения и уметь общаться с аудиторией.

• Любовь к обучению. Аналитика, как и любая сфера, постоянно развивается. Появляются новые технологии и программы, новые методы работы с информацией. Хороший аналитик должен быть готов изучать новую информацию и пробовать инновационные технологии, которые позволят оптимизировать работу с данными и автоматизировать анализ.

BI–аналитик должен также иметь определенные технические навыки, которые способствуют качественной работе с данными. Специалист должен иметь следующие навыки:

• Анализ данных. BI–аналитик должен уметь работать с данными, то есть собирать информацию, очищать ее от мусора и изучать и сравнивать. Он должен уметь работать с базами данных и составлять запросы, которые позволят быстро собрать все необходимые данные, а также пользоваться различными инструментами визуализации информации и автоматизации процесса сбора данных.

• Бизнес–анализ. BI–аналитик должен хорошо понимать различные бизнес–процессы и уметь работать с требованиями бизнеса. Он должен качественно выявлять запросы руководства и требования для анализа, уметь поставить аналитические задачи как перед собой, так и перед другими сотрудниками, которые должны внести в работу свой вклад.

• Визуализация данных. BI–аналитик должен уметь создавать наглядную визуализацию данных, которые он задействует в процессе анализа, и выводов, которые он делает по результатам работы. Он должен знать, какие виды визуализации подходят для отдельных данных, уметь работать с диаграммами, графиками и таблицами, конструировать их и редактировать.

• Программирование. BI–аналитик должен обладать навыками программирования для того, чтобы иметь возможность автоматизировать отдельные процессы и ускорить свою работу. Программирование также помогает создавать сложные аналитические модели для обработки данных и разработки своих собственных инструментов анализа.

• Статистика. BI–аналитик должен иметь понимание наиболее распространенных статистических техник и методов. Он должен знать все основные статистические понятия, уметь использовать среднее значение, медиану, стандартные отклонения и другие статистические методы для анализа информации и проверки существующих гипотез.

• Понимание бизнеса. Аналитик должен уметь разбираться во внутренних бизнес–процессах, в отраслевых стандартах той сферы, в которой работает ваша компания. Он должен понимать цели компании и потребности руководства и правильно интерпретировать их в процессе работы. Будет отлично, если BI–аналитик сможет разобраться в более узконаправленных тематиках, в которых работает компания.

В зависимости от уровня опыта и знаний BI–аналитики делятся на Junior, Middle и Senior специалистов. Специалисты разного уровня имеют абсолютно различные компетенции, поэтому необходимо правильно определить, какого уровня сотрудник нужен конкретно вашей компании.

Junior BI–аналитик

Требования для начинающих специалистов обычно невелики. Они заключаются в следующем:

• Высшее образование. Чаще всего требуется высшее образование в соответствующих сферах. Например, для BI–аналитика лучшей сферой высшего образования будет математика, статистика, бизнес–информатика или IT. Это те сферы, которые действительно полезны для начинающего специалиста.

• Владение Excel. Excel – это простейшая программа, которая позволяет работать с данными. В ней можно создавать таблицы, графики и диаграммы, сравнивать данные и в полуавтоматическом режиме проводить их анализ. Эта программа будет хорошим стартом для изучения других аналитических программ. Ее можно использовать в начале работы, однако в дальнейшем необходимо изучить другие, более специализированные инструменты.

• Владение SQL. Этот навык позволяет начать работать с базами данных, составлять запросы для поиска информации и правильно работать с полученными из базы данных сведениями.

• Опыт работы. Если вы ищете начинающего специалиста, помните, что соответствующего опыта работы у него может не быть. Лучше ориентироваться на теоретическое понимание BI–аналитики, на основе которого начинающий специалист сможет начать работу с данными.

Middle BI–аналитик

BI–аналитик среднего уровня должен обладать всеми навыками и знаниями, которыми владеет начинающий. Однако он также должен иметь опыт работы на соответствующей должности в течение 1,5-2 лет. Это поможет ему быстрее влиться в работу и сразу начать выполнять все свои обязанности. Он также должен владеть базовыми аналитическими программами и сервисами визуализации, которые используют профессионалы в процессе работы.

Еще одним важным навыком для BI–аналитика среднего уровня будет знание SQL на продвинутом уровне. Это позволит ему гораздо лучше ориентироваться в базах данных и уметь находить в них всю необходимую информацию в полуавтоматическом и автоматическом режиме, а также настраивать базы данных для работы.

Senior BI–аналитик

Продвинутый BI–аналитик должен иметь опыт работы на соответствующих должностях от 4 лет. Он также должен иметь следующие навыки:

• Полное оформление дашбордов и отчетов. Продвинутый специалист должен уметь полностью самостоятельно не только провести анализ, но и визуализировать его результаты в виде различных таблиц, схем и графиков. Он должен уметь также написать все необходимые отчеты.

• Знание архитектуры и функциональных возможностей BI. Продвинутый специалист должен быть в курсе отдельных тонкостей и функциональных возможностей BI–аналитики и использовать их в процессе своей работы.

• Разработка хранилища данных. Этот специалист должен не только уметь работать с уже готовыми базами данных, но и знать, как создать хранилище информации с нуля. Для этого необходимо обладать практическими навыками программирования и знать, как именно конструируются базы данных.

• Взаимодействие с заказчиками. Профессиональный BI–аналитик высокого уровня должен уметь общаться с интерессантами анализа и получать от них все необходимые данные о целях и задачах BI–анализа.