Научный подход к изменениям
В современном мире полагаться на предыдущий опыт и интуицию — недостаточно. Кроме того, в некоторых случаях (например — вывод нового продукта на рынок) это невозможно.
В такой ситуации на помощь приходит экспериментальный и научных подход к принятию решений.
Сплит–тестирование — один из лучших конкретных способов реализации этого подхода.
Для того, чтобы принимать решения, вам необходимо опираться на данные. Эти данные не получить иначе, как через тесты. Вы должны понимать, действительно ли ваши нововведения ведут к улучшению показателей — конверсии и продаж.
Выжать максимум из того, что есть
Многие предприниматели гонятся за трафиком. Это и понятно — формулу «больше посетителей = больше денег» никто не отменял.
Однако, не только количество посетителей влияет на прибыль. И с какого–то момента вы все равно начнете упираться в потолок, и наращивать трафик будет значительно сложнее и дороже.
Это значит, что в какой–то момент вам придется перейти с вопроса «Как получить больше посетителей» на вопрос «Как сделать так, чтобы эти посетители были довольны и стали клиентами». Чем больше у вас трафика, тем более вероятно, что вы начнете склоняться ко второму вопросу.
А/Б тестирование как раз помогает решить этот последний вопрос. Оно поможет вам изменить то, как ваш сайт «обходится» с имеющимся трафиком. Оно поможет начать работать над конверсией и поведением тех людей, которые уже обращают на вас внимание.
Снятие рисков при внедрении изменений
Вы улучшаете бизнес, улучшаете дизайн и содержание сайта. К сожалению, всегда есть риск, что такие изменения будут негативными. Вам нужна уверенность в том, что внедряемые изменения не скажутся негативно на прибыли.
Разумеется, проведение А/Б тестов в такой ситуации — лучший вариант.
Вы можете сравнить, какие результаты показывает новый вариант по сравнению с текущим. Причем это можно сделать безопасно — на небольшой аудитории.
Такая стратегия поможет вам предотвратить ситуации, когда вводимые изменения разрушают сложившиеся бизнес процессы.
Культура экспериментов и совершенствования
В целом, ценность сплит–тестирования можно сравнить с ценностью тестирования и экспериментов в целом. И ответ будет один — непрерывное совершенствование.
В современном мире очень хорошо, если у вас в компании и в команде внедрена культура экспериментов и непрерывного совершенствования. Что вы мыслите не в стиле «все работает вот так, я это знаю, все будет как я сказал», а в стиле «здесь большая неопределенность, но мы можем кое–что сделать, чтобы посмотреть как все работает».
Изучение, исследование, сбор данных — должны стать не просто рутинными задачами и неизбежным злом, а ценностями.
Суть непрерывного совершенствования хорошо отражена в цикле Деминга (или цикле PDCA):
- Планируем
- Делаем
- Проверяем (или измеряем)
- Изменяем
Если вы хотите внедрить такой подход к работе в вашем бизнесе, то первым хорошим шагом будет внедрение А/Б тестирования.
Потому что это метод основанный на данных, а не на фантазиях (здесь есть, что измерять). А также здесь относительно легко провести эксперимент, принять решение о том, что лучше для бизнеса, и внедрить изменения.
Рост бизнеса и закрепление позиций
У вас может быть бизнес с любыми метриками, с любым уровнем продаж, он может быть в любой нише. Но цель всегда — это развитие.
Тот, кто не развивается — проиграет. Сегодня конкуренты возникают очень быстро. И растут они тоже очень быстро. Если ваши конкуренты будут регулярно внедрять улучшения на основе анализа данных, а вы этого делать не будете, то рано или поздно вы начнете терять позиции.
Но, конечно, этот метод существует не только для защиты. Оно также для развития и роста.
А/Б тесты можно делать очень часто и много, если у вас достаточное количество трафика. Представьте, что вы будете через тесты каждую неделю расти хотя бы на 1%. Сколько вы выиграете? И сколько вы потенциально проиграете, если не будете так расти?
Понятно, что все познается в сравнении. Однако в случае с тестами вы на самом деле не можете знать, какой будет результат. И очень возможно, что он будет более значимый, чем тот, который вы ожидаете.
Например, вы можете думать, что тесты в лучшем случае поднимут вам конверсию на 5-10%, а по–факту может выясниться, что наблюдается рост в два раза. Увы, пока не сделаешь — не узнаешь. В этом суть экспериментов и тестов. Из–за этого может быть сложно оценить значимость таких активностей наряду с другими.
Однако, мы говорим про рост. И значимость этого процесса невозможно переоценить. Значит, вам нужно будет делать тесты в любом случае. Вопрос лишь в том, как часто и как много.