Изучите основные методы обработки рисков и узнайте, как минимизировать их воздействие на ваш бизнес. Краткий обзор с рекомендациями для различных типов рисков.

Обработка рисков является важным процессом в управлении бизнесом или проектами. Он также необходим, как, например, планирование или бюджетирование, так как благодаря ему можно оптимизировать процессы и снизить уровень расходов.

Как правило, процесс обработки рисков включает в себя три ключевых этапа:

– Идентификация;

– Анализ;

– Управление.

Каждый из них делится на небольшие действия, которые позволяют изучить вопрос с разных сторон и на основе этого составить план по управлению рисками.

Данный этап, пожалуй, можно назвать самым важным, так как с него начинается обработка рисков. Если уже в данной фазе будут допущены какие–то критические ошибки, то дальнейшее исследование теряет смысл.

Для поиска рисков могут использоваться такие методы, как:

Мозговой штурм.

Данный подход подразумевает групповую работу. Участники обсуждения собирают различные мнения и идеи, на основе которых в дальнейшем разрабатываются готовые решения конкретных задач.

Как правило, в группу набирают людей с различным опытом и профессиональными навыками, чтобы иметь возможность взглянуть на поставленную задачу с разных сторон. Это позволит обнаружить те нюансы, которые другим людям не кажутся очевидными.

Обычно для проведения мозгового штурма устанавливаются определенные правила.

– Во–первых, группа формируется с определенным количеством людей. В среднем 5-7 человек. Это позволит избежать путаницы, а также вовлечь всех в обсуждение.

– Во–вторых, каждый участник процесса должен высказать свое мнение или идею. Даже если они идентичны с предыдущими версиями оратора, то можно добавить какие–то свои личные детали.

– В–третьих, не допускается публичное высмеивание человека, обесценивание его вклада или неконструктивная критика. Обсуждения должны проходить на равных и с уважением друг к другу. Принимаются даже самые бредовые варианты, так как они все–равно потом подвергаются дальнейшему обсуждению и доработке.

Количество и последовательность этапов мозгового штурма будет зависеть от его вида. Он может проходить в классическом стиле, сидя за столом. Его можно проводить в рамках онлайн–конференции, где участники могут использовать дополнительные материалы для подкрепления своих слов. Также для проведения мозгового штурма используют различные творческие подходы, где поиск ответа на вопрос осуществляется через метафоры.

Анализ исторических данных.

Так называется процесс изучения ранее собранной информации, которая представлена как в личном владении компании, так и из других источников. Благодаря этому можно выявить закономерности и тренды, которые указывают на риски.

Условно этот процесс можно разделить на несколько этапов.

1. Сбор данных – поиск и изучение различных источников с целью сбора данных по релевантному запросу. Это могут быть:

– Внутренние данные организации, которые ведутся и хранятся в письменном и электронном виде. Это могут быть данные о продажах и расходах, количество выпущенной продукции, производительность за разные периоды времени и т.д.

– Внешние данные – информация о конкурентах, условиях рынка, экономических показателях, действующее законодательство в отрасли и прочее.

– Данные из общедоступных источников – мнения экспертов относительно конкретных вопросов, статистические бюро, научные публикации, обратная связь от пользователей сайтов и социальных сетей и т.д.

2. Очистка данных – то есть проверка их соответствия определенным параметрам, таким как корректность, полнота, достоверность, актуальность. Сюда входит:

– Устранение дубликатов – избавление от информации, которая уже ранее встречалась в других источниках. Это лишний информационный шум, не несущий никакой ценности.

– Исправление ошибок – удаление ошибок, опечаток, пробелов и прочих грамматических и орфографических, а также смысловых недостатков. Проверка фактов и цифр по мере возможности.

– Заполнение пропусков – удаление или, наоборот, дополнение неполных записей, если это возможно.

3. Анализ данных – применение различных методов анализа и оценки ранее собранных данных, которые прошли проверку. Например:

– Статистический анализ – дает возможность обобщать информацию, чтобы извлекать из нее корреляционные данные. Включает в себя такие базовые статистические меры, как: среднее, медиана, стандартное отклонение и анализ распределения данных.

– Трендовый анализ – используется для изучения изменений в данных со временем. Может быть использован для прогнозирования долгосрочных изменений, сезонных колебаний и графического представления.

– Корреляционный анализ – помогает определить, какие ключевые факторы влияют на основные результаты, исследуя связи между различными переменными.

Интервью и опросы.

Сбор информации об отрасли или процессах внутри организации от экспертов и участников проекта. Позволяет получить актуальную и достоверную информацию о внутренних и внешних аспектах бизнеса из первых уст. На основе этого делается вывод о возможных рисках и угрозах, влияющих на эффективность деятельности компании или проекта.

Существует несколько рекомендаций по проведению интервью и опросов.

– Требуется подготовка. Нужно определиться с целями интервью или опроса, участниками или целевой аудиторией, а также составить список вопросов. Вопросы могут быть как закрытыми, так и открытыми. В зависимости от ранее поставленной цели исследования.

– Кроме того, необходимо определиться с форматом опроса или интервью. Это может быть онлайн–созвон или анкета, либо личная встреча. В любом случае, нужно позаботиться о том, чтобы процесс проходил с комфортом и не имел технических сложностей.

– Во время интервью необходимо расположить к себе собеседника своей доброжелательностью. Для этого нужно быть не просто приветливым, но и подчеркнуть важность мнения эксперта. Важно не переборщить, чтобы не было ощущения фальшивости.

– Также стоит рассчитывать на то, что время, выделенное на интервью, может сократиться по разным причинам, поэтому вначале необходимо задать наиболее важные вопросы, а затем раскрыть их. Лучше всего заранее согласовать список вопросов с экспертом, чтобы он успел подготовиться.

– Активное слушание играет ключевую роль в процессе интервью или опроса. Таким образом, получится не только получить от респондента нужную информацию, но и расположить его к себе для большей откровенности.

– В случае, если человек, участвующий в опросе или интервью, желает остаться анонимным, то нужно не только учесть это желание, но и действительно реализовать его на практике. Это ключевое правило этических норм.

– Необходимо фиксировать все ответы, а не надеяться на память. Для этого подойдут любые форматы, которые будут удобны и для респондента, и для интервьюера.

– В случае, если эксперт настаивает на обратной связи после проведения интервью, то ее необходимо предоставить. Опять же из–за этических соображений.

Вторым этапом в обработке рисков является анализ собранной информации. Это ещё один трудоемкий процесс, требующий как временных, так и ресурсных затрат.

Важно, чтобы его проведением занимались специалисты с аналитическими навыками и высоким уровнем концентрации. Кроме того, приветствуется применение специализированных инструментов для проведения анализа. С их помощью можно структурировать и визуализировать данные, да и в целом сократить этот процесс.

Для того, чтобы получить наиболее полное представление о внешних и внутренних рисках, проводится качественный и количественный анализ данных.

Качественный анализ.

Используется для понимания и интерпретации данных, которые были собраны ранее. В отличие от количественного, качественный анализ направлен на изучение экспертных мнений, предпочтений и моделей поведения потребителей, то есть на какой–то интеллектуальный и эмоциональный отклик.

Несмотря на то, что количественные показатели считаются более полезными в анализе, так как по ним можно определить соответствие стандартам или KPI, качественные метрики тоже играют важную роль.

– Во–первых, благодаря качественному анализу удается лучше понять мотивацию потребителей, их потребности и триггеры. То есть те эмоциональные факторы, которыми можно манипулировать при применении маркетинговой стратегии.

– Во–вторых, качественный анализ позволяет обнаружить проблемы в бизнес–процессах, услугах или продуктах. Например, потребители могут поставить оценку товару 3 балла из 5, что уже является показателем. Однако в отзыве они обозначают некоторые нюансы, которые их не устроили в продукте, что и заставило снизить оценку. Это могут быть единичные случаи, а может быть и закономерность, на которую стоит обратить внимание.

– В–третьих, результаты качественного анализа используют при создании эффективных маркетинговых стратегий и планов развития бизнеса. Помогают выбрать каналы и инструменты, которые дадут наибольший уровень конверсии от потребителей или клиентов.

– В–четвертых, благодаря качественному анализу можно провести проверку идей и гипотез, прежде чем вводить продукт или проект в массовое производство или запускать на рынок. Для этого привлекаются фокус–группы, проводятся наблюдения, анкетирование или интервью.

– В–пятых, для оценки сильных и слабых сторон конкурентов и их предложений также используется качественный анализ. Благодаря этому можно выявить возможности для своего бизнеса, которые не учли другие участники рынка.

В целом, качественный анализ хоть и является субъективным, однако все равно имеет ценность для обработки рисков. Благодаря ему можно предусмотреть некоторые нюансы, чтобы избежать издержек.

Количественный анализ.

В отличие от качественного исследования, количественный анализ сосредоточен на сборе и интерпретации числовых данных. Благодаря ему извлекается статистически значимая информация, которая впоследствии применяется при принятии обоснованных бизнес–решений. В рамках количественного анализа используются измеримые и объективные данные.

Для проведения количественного анализа используются различные метрики, формулы, методы и инструменты. Это могут быть и специализированные аналитические онлайн–сервисы, и программное обеспечение.

Основными целями количественного анализа являются:

– Помогает количественно измерить показатели эффективности бизнеса, такие как уровень продаж, размер дохода, число клиентов и так далее. Например, можно сравнить продажи за аналогичный период в прошлом году и на основе этого сделать выводы, какие именно параметры могли повлиять на результаты.

– Числовые данные помогают выявить тренды и паттерны, по которым можно предсказать будущие результаты деятельности бизнеса и поведение клиентов. Например, по количеству негативных отзывов на разных площадках можно предсказать снижение продаж на конкретный товар или услугу.

– Факты в цифрах являются наглядным показателем результатов каких–то процессов, методов и стратегий. Например, можно проанализировать разные маркетинговые стратегии, сравнить их итоги и выбрать наиболее эффективный метод продвижения продукта или услуги.

– Количественный анализ используется для оценки вероятности и влияния рисков, связанных с бизнесом и окружающей средой. Например, для этого используется матрица рисков. Она позволяет оценить вероятность возникновения какого–либо препятствия или ошибки, а также уровень влияния на деятельность компании.

– Количественные показатели используются при обосновании управленческих решений. Например, руководитель компании может принять решение об увеличении мощностей на основе уровня продаж и размера прибыли.

И количественный, и качественный анализ крайне важны для эффективного управления рисками. Они затрагивают разные аспекты бизнеса, его внутренних и внешних процессов. Они не исключают друг друга, а, наоборот, дополняют.

Третьим этапом в обработке рисков является разработка стратегии по управлению рисками. Это процесс, который должен осуществляться на постоянной основе, потому что обстоятельства внутри бизнеса и за его пределами часто меняются. Поэтому план приходится корректировать.

Существует четыре основных типа стратегий по управлению рисками: избегание, уменьшение, передача и принятие. Они могут существовать как самостоятельно, так и комбинироваться между собой в зависимости от поставленных целей.

В идеале, если была разработана матрица с распределением рисков по разным направлениям и степени приоритетности. Например, отдельно градация по финансовым рискам, отдельно по техническим, по репутационным и т.д. В этом случае для каждого типа рисков разрабатывается отдельный план действий с учетом всех ресурсов и особенностей.

Ниже рассмотрим четыре ключевые стратегии по управлению рисками подробнее.

– Избегание риска.

Это план действий, направленный на то, чтобы исключить риск как фактор влияния на эффективность результатов или в целом деятельность бизнеса.

Например, компания может отказаться от крупного и сложного проекта, так как он требует серьезных изменений за короткие сроки. То есть для его реализации придется быстро увеличить мощности оборудования и привлечь новых специалистов с высоким уровнем квалификации. Это может оказаться нереалистичной задачей, особенно для компаний, которые ведут специфическую деятельность, требующую наличия узкоспециализированных навыков и знаний.

– Снижение риска.

Построение плана действий по снижению влияния или возникновения риска.

Например, предприятие занимается выпуском сезонного продукта. Поэтому производственный план выстраивается таким образом, чтобы уровень нагрузки соответствовал спросу. Для этого проводится регулярный мониторинг рынка, его условий, а также потребностей и возможностей клиентов. На основе этого составляется наиболее точный прогноз спроса. Разумеется, могут возникнуть форс–мажорные ситуации, которые все–таки могут негативно отразиться на производительности, но при наличии актуального плана они все же повлияют в меньшей степени.

– Передача риска.

Стратегия управления, подразумевающая перенос рисков на третьи стороны. Например, компания частично может снять с себя ответственность, если воспользуется некоторыми услугами на аутсорсинге, чтобы выполнить заказ для своего клиента. Это позволит создать продукт, который в полной мере будет соответствовать запросам потребителя.

– Принятие риска.

В некоторых случаях относительно рисков применяется стратегия принятия. Обычно это происходит в тех ситуациях, когда затраты на их уменьшение превышают потенциальные потери. Но тогда на замену бизнес разрабатывает план по работе с рисками при неблагоприятном развитии событий.

Например, бизнес находится в условиях сейсмической опасности. В зависимости от текущих ресурсов и возможностей, руководство может принять решение о переносе компании в более безопасное место, либо надеяться, что стихия будет благосклонна.

Важно сохранять всю информацию о рисках и процессе их обработки, так как в дальнейшем это может пригодиться для повторного анализа или разработки стратегии. Это включает в себя:

– Создание реестра рисков – содержит информацию обо всех идентифицированных рисках, их оценке и стратегии реагирования. Ее можно использовать для поиска ошибок в предпринятых действиях или, наоборот, для повторения успешных методов и инструментов.

– Отчеты о состоянии рисков – документация с описанием текущего состояния рисков. То есть в каком статусе они находятся, увеличилась ли вероятность их возникновения или степень влияния. Также отчет содержит данные и оценки эффективности применяемых стратегий по управлению рисками.

Обработка рисков является непрерывным процессом. Это позволяет бизнесу избежать потерь, а также использовать возможности для роста и инноваций.